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聊一聊Java 泛型全解
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：180
对于java的泛型我一直属于一知半解的，平常真心用的不多。直到阅读《Effect Java》,看到很多平常不了解的用法，才下定决心，需要系统的学习，并且记录下来。 1、泛型的概述： 1.1 泛型的由来 根据《Java编程思想》中的描述，泛型出现的动机： 有很多原因促[详细]
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负载均衡常见算法，你知道几个？
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：173
冷备与热备 冷备份(cool standby)，指配备平时不运行的备用设备，当运行设备发生故障时，使用备用设备替换。 热备份(hot standby)，指在设备运行的同时运行备用设备，当运行设备发生故障时，能够自动替换备用设备。 fail-over与fail-back fail-over，在空[详细]
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Python关键字yield-大牛必须掌握的高端语法
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：80
小白：大牛哥，刚才看到有一个函数不使用return返回结果，而是使用yield关键字返回结果,看不太明白，Python中yield关键字的用途是什么,它有什么作用呀? 大牛: 要想理解yield的作用，你必须了解什么是生成器(generators)，了解生成器之前(generators)你需要[详细]
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汇总程序员学习Python必备的42个快捷键，看完收获满满
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：147
很多程序员在学习python的时候，是否遇到过一些操作不方便且很繁琐小问题，特别还会影响到你工作的进度，或许这50个快捷键能够帮助到你哦! 首先先从Shift系列的按键开始： 1. Shift+Alt+Enter 切换全屏编辑 2. Shift+Alt+C 新建类 3. Shift+Alt+箭头键 选[详细]
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Python 初学者常犯的5个错误，布尔型竟是整型的子类
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：112
Python 是一种高级的动态编程语言，它以易于使用著名。目前 Python 社区已经非常完善了，近几年它的发展尤为迅猛。但是易于使用同样能带来一些坏处，即易于误用。在本文中，作者列举了 5 个初学者常犯的错误，希望它们能帮助初学者写更加正确与优美的代码[详细]
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GitHub 学生大礼包开放申请：近 50 种专业工具随你用
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：141
雷锋网 AI 开发者按，时隔一年，GitHub 学生开发者包又来啦! 据了解，这个项目构建的初衷是帮助学生利用真实的工具进行实验，提高学生对雇主的吸引力。通过验证的学生在学校期间可免费获得 Github Pro，Github 教育合作伙伴提供的独家优惠。 无论你是在开[详细]
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SpringBoot 处理异常的几种常见姿势
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：146
一、使用 @ControllerAdvice 和 @ExceptionHandler 处理全局异常 这是目前很常用的一种方式，非常推荐。测试代码中用到了 Junit 5，如果你新建项目验证下面的代码的话，记得添加上相关依赖。 1. 新建异常信息实体类 非必要的类，主要用于包装异常信息。 sr[详细]
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向攻击者学习？密码保护，你需要这样的反套路！
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：72
只要你是人类，肯定不可避免反复用过某一两个密码。实际上，大部分年龄介于 18-65 岁之间的网民都这样做过，并且越是年轻的网民，越有可能为自己的所有帐户使用同一个密码。 大家都知道这种做法不好，而且大部分网民都知道怎样创建足够强的密码：应该包含[详细]
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案例详解：理解Python中的“解析式”
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：56
本篇文章将详细介绍解析式的基本要素及其各种形式。 Python中的解析式 解析式是允许在其他序列中构建序列的结构。Python 2.0介绍了列表解析式的概念，Python 3.0中进一步介绍了字典和集合解析式。 Pyhon中的解析式类型 为什么解析式如此强大?本文将通过一[详细]
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用单库自增键来生成id了，后期怎么分库？哎，这个坑大！
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-30 热度：77
星球水友写代码的提问： 沈老师，我们现在用户中心是单库单表，uid使用数据库自增主键，uid被很多业务关联，不能变化。 现在用户中心数据量逐步变大，有分库需求了，如何由单库升级为多库，保持历史uid不变，并且新生成的数据不冲突，有什么好办法么? ==问[详细]
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开发者移除 11 个 Ruby 库中 18 个带有后门的版本
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-29 热度：196
RubyGems 软件包存储库的维护者近期移除了 11 个 Ruby 库中出现的 18 个恶意版本，这些版本包含了后门机制，可以在使用 Ruby 时启动加密货币挖掘程序。 恶意代码最初发现于 4 个版本的 rest-client 库中，rest-client 是一个非常流行的 Ruby 库。这些库中[详细]
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最常见的 Git 问题和操作清单汇总
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-29 热度：60
引言 本文整理自工作多年以来遇到的所有 Git 问题汇总，之前都是遗忘的时候去看一遍操作，这次重新整理了一下，发出来方便大家收藏以及需要的时候查找答案。 一、必备知识点 仓库 Remote: 远程主仓库; Repository： 本地仓库; Index： Git追踪树,暂存区; w[详细]
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为什么学了这么久Python，还是写不出项目？3招帮你解决这个问题
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-29 热度：86
很多人在学习编程之初都会碰到这种问题：学会了基础的语法，但还是写不出项目，不知道如何下手? 作为一个零基础转行Python学习的小白，我当然也少不了这种烦恼。 在自学的过程中，我就发现不管什么语言、什么知识都是这样的：从理论基础知识到能动手做项目[详细]
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处理统一码文件是场噩梦？这些诀窍助你大梦初醒
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-29 热度：66
对于那些经常在日常工作中处理统一码文件(也适用于其他编码)的人来说，这篇文章是必读的。对于自然语言处理的从业者，处理统一码文件是一场噩梦，尤其是使用Windows操作系统。想象一下，当在编码或解码过程中遇到错误时的沮丧，例如： UnicodeEncodeError:[详细]
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面试官：您能说说序列化和反序列化吗？是怎么实现的？什么场景下需要它?
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-29 热度：102
序列化和反序列化是Java中最基础的知识点，也是很容易被大家遗忘的，虽然天天使用它，但并不一定都能清楚的说明白。我相信很多小伙伴们掌握的也就几句概念、关键字(Serializable)而已，如果深究问一下序列化和反序列化是如何实现、使用场景等，就可能不知[详细]
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2019年超好用的开源命令行工具，值得一看
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-29 热度：191
1. 前言 Linux在桌面上取得了很大的进步。 然而，Linux和Unix之类的操作系统的真正精髓在于命令行工具。 本博客站选择了2019年优秀的开源终端应用程序。 以下介绍的大多数工具都已经集成在主要 Linux 发行版上,并且可以安装在BSD类或 Apple OS X 系统上。[详细]
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最全 14 张思维导图：教你构建 Python 编程的核心知识体系！
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-29 热度：155
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。 按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图：基础知识，数据类型(数字，字符串，列表，元组，字典，集合)，条件循环，文件对象，错误异常，函数，模块，面向对象编程; 结合这些思维导图[详细]
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每秒30W次的点赞业务，怎么优化？
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-29 热度：70
继续答星球水友提问，30WQPS的点赞计数业务，如何设计? 可以看到，这个业务的特点是： 吞吐量超高; 能够接受一定数据不一致; 画外音：计数有微小不准确，不是大问题。 先用最朴素的思想，只考虑点赞计数，可以怎么做?有几点是最容易想到的： 肯定不能用数[详细]
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资深架构师技术分享：一文详解分布式系统的分区
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-28 热度：50
数据的复制是冗余的过程,冗余会增加可用性,并且可以有效均衡读取负载。而数据的分区是一个整体转换为局部的过程,这种拆解就像你拥有大量图书,但你的书架放不下,所以需要再加几个书架存储是一个道理。 将整体拆分,局部存储在多个较小空间内。这种思想映射到[详细]
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都在这里，值得收藏！Python语言自带的数据结构有哪些？
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-28 热度：106
Python作为一种脚本语言，其要求强制缩进，使其易读、美观，它的数据类型可以实现自动转换，而不需要像C、Java那样给变量定义数据类型，使其编写非常方便简单，所以广受大家的欢迎。 现如今，Python已经广泛的应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等众多科[详细]
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在你崩溃之前，这8种做法会让React应用程序先崩溃
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-28 热度：185
React库的优势非常明显：创建复杂的交互用户界面非常简单。最大的特点是可以在不破坏其他组件的情况下，将组件直接组合在一起。即使是Facebook、Instagram、Pinterest这样的社交媒体巨头也大量使用React，同时通过谷歌Maps这样的大型API创造无缝的用户体验[详细]
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处理亿级数据的“定时任务”，如何缩短执行时间？
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-28 热度：86
继续答水友提问。 问题抽象： 用户会员系统; 用户会有分数流水，每个月要做一次分数统计，对不同分数等级的会员做不同业务处理; 数据假设： 假设用户在100w级别; 假设用户日均1条流水，也就是说日增流水数据量在100W级别，月新增流水在3kW级别，3个月流水[详细]
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Kali Linux 下10个常用渗透工具
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-28 热度：152
1、Nmap Nmap Nmap(即 网络映射器)是 Kali Linux 上信息收集工具之一。换句话说，它可以获取有关主机的信息：其 IP 地址、操作系统检测以及网络安全的详细信息(如开放的端口数量及其含义)。 它还提供防火墙规避和欺骗功能。 2、Lynis Lynis Lynis 是安全审[详细]
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终于学会Python？别闹了，本文中的东西你搞懂了吗？
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-28 热度：142
作为一名新手Python程序员，你首先需要学习的内容之一就是如何导入模块或包。但是我注意到，那些许多年来不时使用Python的人并不是都知道Python的导入机制其实非常灵活。在本文中，我们将探讨以下话题： 常规导入(regular imports) 使用from语句导入 相对[详细]
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Go语言中执行命令的几种方式
所属栏目：[优化] 日期：2019-08-28 热度：74
go语言用来执行一个系统的命令相对python来说还是有点复杂的，执行命令是一个非常常见的需求，如调用一个系统命令，启一个exe等，这里分为几种情况，之后统一总结一下。 只执行命令，不要输出结果 执行命令并且要获取到输出结果 阻塞和异步的执行 以下以pi[详细]
