边缘计算融合云计算架构的优缺点
发布时间：2021-10-21 12:57:53 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据，该系统通常是公有云或私有云。另一方面，基础设施和云计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。例如，在物联网和万物互联的背景下，需要具有低延迟的高度灵活的网络来实时处理大量数据，而这在标准IT
|
大多数企业在集中存储系统中存储、管理和分析数据，该系统通常是公有云或私有云。另一方面，基础设施和云计算已经不再能够满足许多实际应用程序的需求。例如，在物联网和万物互联的背景下，需要具有低延迟的高度灵活的网络来实时处理大量数据，而这在标准IT上是无法实现的。在这种情况下，边缘计算的好处变得更加明显。
边缘计算无需将数据传输到云端进行处理和分析，因为数据在数据聚集点附近进行处理。这种方法减少了网络和服务器的压力。
边缘计算在物联网领域非常有用，主要是工业物联网，因为它具有实时处理数据的能力和快速的反应时间。除了加快工业和制造企业的数字化进程之外，边缘计算技术还提供了额外的突破，例如人工智能和机器学习。
在企业将任务移至边缘之前，需要考虑支持某些边缘模型是否有意义。这些限制可能会迫使企业返回到传统的云平台。
通过减少数据在传输过程中花费的时间，边缘计算最大限度地减少了一些安全问题，但也增加了更复杂的安全问题。
例如，如果企业在不受管理的终端机器上托管或处理数据，则无法确保此类设备没有网络攻击者可能利用的缺陷。即使采用云边缘架构来控制边缘基础设施，但拥有额外的基础设施来维护也可能会扩大网络攻击面。
因此，边缘计算不适合具有严格安全要求的应用程序。如果企业正在处理敏感数据或有特殊的合规性需求，使用集中式服务器的典型云计算方法可能不会那么危险。
（编辑：老榕树站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
